Stellenticket Ostfalia

Das Brains, Bots, and Minds Lab der Technischen Universität Berlin unter der Leitung von Prof. Dr. Eva Wiese sucht eine*n hochmotivierte*n Wissenschaftler*in. Unsere Forschung konzentriert sich auf die kognitive Neurowissenschaft der Mensch-Roboter-Interaktion und kombiniert EEG/ERP-Methoden, kognitive Modellierung und Verhaltensparadigmen zur Untersuchung der visuellen Aufmerksamkeit und des Arbeitsgedächtnisses. Dabei verbinden wir empirische Forschung mit einem starken Interesse an grundlegenden und aktuellen Fragen der Mensch-Maschine-Interaktion und legen Wert auf eine offene, transparente und nachvollziehbare Wissenschaft im Sinne von Open Science. Die enge Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeitsweise. Wir schätzen einen kollegialen und wertschätzenden Austausch, gegenseitige Unterstützung sowie Eigeninitiative und eine hohe Motivation, empirische Forschungsfragen gemeinsam voranzutreiben.
Die/Der erfolgreiche Kandidat/in wird unter Prof. Dr. Eva Wiese und Dr. Tobias Feldmann-Wüstefeld im Rahmen des DFG-geförderten Projekts „Neuronale Korrelate des Vertrauens in der Mensch-KI-Interaktion“ arbeiten. Die Möglichkeit zur Promotion ist im Projekt gegeben.

• Konzeption, Durchführung und Analyse von Verhaltens- und neurophysiologischen Experimenten zu Themen wie Mensch-Roboter-Interaktion, Mensch-KI-Interaktion, cognitive Offloading und sozialer künstlicher Intelligenz
• Entwicklung und Implementierung experimenteller Paradigmen mittels EEG/ERP, Eye-Tracking und computergestützter bzw. kognitiver Modellierung, einschließlich multivariater und maschinell lernbasierter Analyseverfahren
• Programmierung und Einbindung KI-basierter Komponenten (z. B. Sprachmodellen) in experimentelle Paradigmen sowie datenbasierte Anpassung adaptiver Systeme
• Zusammenarbeit mit Forschern verschiedener Disziplinen, darunter kognitive Neurowissenschaften, KI, Robotik und Mensch-Computer-Interaktion
• Verfassen und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in Fachzeitschriften mit Peer-Review
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
• Unterstützung allgemeiner Laboraktivitäten, Datenmanagement und Open-Science-Praktiken

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in einem der folgenden Bereiche: experimentelle Psychologie, kognitive oder soziale Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften
• Tiefergehende Kenntnisse in der Programmierung von Experimenten (z.B., mit PsychoPy, Matlab PsychtoolBox) und der Erhebung von EEG- und Verhaltensdaten
• Tiefergehende Kenntnisse in der Analyse von Verhaltensdaten (z.B., mit R) und EEG-Daten (z. B. mit EEGLAB, Brain Vision Analyzer)
• Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden EEG-Methoden: ereigniskorrelierte Potentiale (EKPs), frequenzbasierte EEG-Analysen, multivariate EEG-Methoden, Modellierung von EEG mittels maschinellen Lernens
• Erste Erfahrung mit KI-Programmierung (z.B., Einbindung von Sprachmodellen in experimentelle Umgebungen, datenbasierte Anpassung adaptiver Systeme)
• Sehr gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten, nachgewiesen durch Publikationen und/oder Konferenzbeiträge
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in der Erfassung und Analyse von Blickbewegungsdaten erwünscht
• Erfahrung in der Verfassung von Ethikanträgen wünschenswert

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen per E-Mail (zusammengefasst in einer einzigen PDF-Datei) an Prof. Dr. Eva Wiese über christin.seidel@.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.